이게 왜 문제였냐면

저희 병원에서 블로그 콘텐츠를 주 3회 발행해야 하는데, 매번 기획부터 발행까지 건당 평균 2시간씩 걸리더라고요. 키워드 찾고, 구조 잡고, 글 쓰고, 워드프레스에 올리고... 반복 작업인데도 시간이 너무 많이 들어서 다른 업무에 지장이 생기기 시작했어요.

특히 SEO를 고려한 구조화된 글쓰기는 매번 신경 써야 할 부분이 많아서, 담당자가 바뀔 때마다 품질이 들쭉날쭉했거든요.

검수 시간만 남기고 나머지는 자동화할 수 없을까?

이렇게 풀어봤어요

처음엔 사람이 매번 트렌드 사이트 돌아다니면서 키워드 찾고 있었는데, 이것부터 자동화해보기로 했어요. Google Trends API와 Ahrefs 데이터를 n8n에서 수집해서 주간 키워드 리스트를 자동으로 만들도록 설정했죠.

n8n을 선택한 이유는 노코드 툴이라 개발자 없이도 워크플로우를 구축할 수 있었거든요. API 연결도 직관적이고요.

키워드가 나오면 이걸 GPT-4o에 전달해서 초안을 생성하도록 했어요. 여기서 핵심은 프롬프트 템플릿을 미리 설계해둔 거였어요. SEO 구조인 H1/H2 태그, 메타 디스크립션까지 포함해서 바로 발행 가능한 형태로 나오도록 했죠.

처음엔 프롬프트가 너무 간단해서 매번 결과물이 달랐는데, 병원 톤앤매너 가이드를 시스템 프롬프트로 고정하니까 품질이 훨씬 안정적이 되더라고요.

Slack으로 초안 완성 알림이 오면 담당자가 내용을 확인하고, 버튼 클릭 한 번으로 WordPress REST API를 통해 바로 발행되도록 연결했어요. 검수는 사람이 하되, 발행 과정은 완전 자동화한 거죠.

가장 놀라웠던 건 초안 생성 속도였어요. GPT-4o가 키워드 받아서 완성된 초안을 만드는 데 평균 45초밖에 안 걸리더라고요. 사람이 구조 잡고 초안 쓰는 데 1시간 넘게 걸렸던 걸 생각하면 정말 빨라진 거죠.

2시간 — 기존 콘텐츠 제작 시간 (기획부터 발행까지)

20분 — 자동화 후 소요 시간 (검수 포함)

45초 — GPT-4o 초안 생성 평균 시간

처음엔 단순히 "병원 블로그 글 써줘"라고 했는데, 매번 톤이 달라서 검수할 게 너무 많았어요. 병원 톤앤매너 가이드를 시스템 프롬프트로 고정하니까 품질 편차가 크게 줄어들더라고요. AI 활용할 때 가이드라인이 정말 중요하다는 걸 깨달았어요.

n8n의 Error Workflow를 설정해두니까 API 실패 시 자동 재시도하고 Slack으로 알림까지 와서 정말 편하더라고요. 자동화 시스템은 에러 상황을 미리 고려해서 설계하는 게 중요해요.

완전 자동화보다는 사람의 검수를 거치는 하이브리드 방식이 현실적이었어요. AI가 만든 초안의 팩트체크나 브랜드 메시지 적합성은 여전히 사람이 판단하는 게 나으니까요.